技术进步使神经科学家能够去破解行为与特定神经回路中的活动之间的关系。然而，在一个斑马鱼这样的模型体系中，还有可能在一个要大得多的尺度上去跟踪回路中的神经活动。利用一个基于虚拟现实的成像系统，Florian Engert及其同事以单个神经元的分辨率对游动的鱼的适应性运动的动态进行跟踪，以寻找驱动运动学习的功能元素的候选对象。