生物谷讯/ --近日，来自美国的科学家Frederic J de Sauvage在著名国际学术期刊nature medicine在线发表了一篇观点性文章，在该文章中，作者就目前利用肿瘤动物模型进行药物检测和开发的预测能力，实验动物模型合理选用以及利用肿瘤小鼠模型进行肿瘤研究存在的问题等方面进行了总结探讨。

    作者在文中说道：在过去半个世纪里，抗肿瘤药物研发已经从抑制细胞增殖，增加细胞凋亡的广泛性实验方法向针对特定基因，表观遗传以及肿瘤细胞微环境的靶向方法进行了偏移。到目前为止，尽管在抗肿瘤药物开发上已经取得一些成功，但相比于其他研究领域，抗肿瘤药物的批准通过率仍比较低。普遍认为这主要是由于不同肿瘤动物模型系统缺乏预测能力，不能够将药物的临床前实验效率准确"翻译"为临床试验活性。尽管一些研究认为一些临床前实验模型系统比其他模型更具优势，但仍然没有一种模型有能力对临床前靶向目标确认以及分子选择进行准确提示。

    在这篇观点性文章中，作者对一些优势模型进行了相对公正的评论，提出了一些观点，并为目前进行药物检测和药物发现的实验动物模型的合理使用进行了总结概括。除此之外，作者还着重强调了利用肿瘤小鼠模型进行研究导致的临床前实验与临床试验之间出现中断，无法正常衔接的部分原因，并针对这些原因提出了一些解决办法。

    总的来说，这篇文章对利用肿瘤动物模型进行药物筛选中的一些问题进行了探讨总结，对于抗肿瘤药物研发过程中实验动物正确选择以及如何将临床前实验效率准确"翻译"为临床试验结果具有重要指导意义。